JAKARTA (RadarJatim.id) — IMS-APRM atau Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting digelar pada Januari 2022 silam di Melbourne, Australia, setelah sempat tertunda akibat pandemi Covid-19. Acara ini memberikan kesempatan langka bagi para peneliti, terutama dari kawasan Asia dan Pasifik, untuk bertemu, berkolaborasi, dan berbagi penelitian terbaru di bidang statistik dan probabilitas dengan para ilmuwan dari seluruh dunia.
IMS-APRM dirancang untuk menghadirkan forum ilmiah kelas dunia dengan beragam agenda yang mencakup Plenary Lectures dan Distinguished Lectures yang disampaikan oleh ilmuwan terkemuka, sesi presentasi khusus, serta sesi presentasi dan poster untuk kontribusi umum.
Perkembangan terbaru dan inovasi dalam metode statistik serta aplikasinya di berbagai bidang menjadi fokus utama pada pertemuan ini. Jika Anda tertarik mengetahui lebih jauh tentang IMS-APRM dan perkembangannya, kunjungi ims-aprm2021.com
IMS-APRM: Mendorong Kolaborasi Global di Bidang Statistik dan Probabilitas
IMS-APRM pertama kali diadakan untuk memperkuat jaringan ilmiah di kawasan Asia dan Pasifik, mendorong kolaborasi lintas negara, serta menginspirasi inovasi dalam riset statistik dan probabilitas. Dengan peserta dari berbagai disiplin ilmu, acara ini mempertemukan para ahli untuk bertukar pandangan, mendiskusikan tantangan, dan memaparkan solusi yang dapat diaplikasikan secara global.
Pada IMS-APRM, para peserta dapat mengharapkan serangkaian kegiatan yang mengedepankan:
- Plenary Lectures oleh ilmuwan terkemuka di dunia yang akan memaparkan hasil penelitian terbaru mereka.
- Distinguished Lectures yang diberikan oleh pakar di bidang statistik, yang akan membahas perkembangan terkini serta tantangan masa depan.
- Sesi Undangan yang menampilkan presentasi empat pembicara terpilih dalam topik tertentu, dipandu oleh satu moderator.
- Presentasi Kontribusi dari para peneliti di seluruh dunia yang berfokus pada isu-isu statistik mutakhir dan inovatif.
- Sesi Poster yang memberikan kesempatan bagi lebih banyak peneliti untuk mempresentasikan hasil kerja mereka.
Fokus pada Inovasi Statistik untuk Mengatasi Tantangan Global
Kebutuhan akan analisis data yang presisi dan prediktif semakin mendesak di berbagai sektor, seperti kesehatan, lingkungan, teknologi, dan bisnis. Dengan menggabungkan para ahli dan inovator, IMS-APRM menyediakan ruang untuk memperkenalkan teknik-teknik baru, yang dapat menjawab tantangan tersebut. Sejumlah isu yang akan dibahas mencakup:
- Pemodelan Stokastik dan Simulasi: Mengembangkan model probabilistik yang dapat digunakan untuk memperkirakan kemungkinan di masa depan.
- Statistik Kesehatan: Pemanfaatan data statistik dalam epidemiologi untuk menangani isu-isu kesehatan publik.
- Pembelajaran Mesin (Machine Learning) dan Data Besar (Big Data): Implementasi metode statistik dalam pengolahan data besar untuk memperoleh wawasan yang lebih dalam.
Struktur Program yang Inklusif dan Kompetitif
Dengan berbagai tema topikal, IMS-APRM mendorong interaksi antar peneliti dari berbagai latar belakang. Pada sesi undangan, tiap pembicara akan diberikan waktu 25 menit untuk menyampaikan materi, yang disusun secara kompetitif oleh Komite Program Ilmiah. Proposal yang sudah diajukan pada tahun 2020 tetap tercatat dan akan dievaluasi kembali untuk penyelenggaraan tahun berikutnya.
Melampaui Pengetahuan: Keterlibatan dalam Komunitas Ilmiah Global
IMS-APRM tidak hanya menekankan pada pengembangan ilmu pengetahuan, tetapi juga pada pentingnya membangun komunitas yang solid. Berbagai acara jejaring akan diadakan agar para peserta dapat terhubung dan menjalin relasi profesional yang dapat membawa manfaat jangka panjang dalam riset dan pengembangan.
Komunitas ilmiah di Asia Pasifik memiliki peran penting dalam mendorong kemajuan ilmu statistik. IMS-APRM menjadi wadah untuk menyuarakan inovasi dari wilayah ini, sekaligus mempererat kerja sama antara peneliti di Asia dan rekan-rekan mereka di belahan dunia lainnya.
Mengapa Bergabung dengan IMS-APRM?
IMS-APRM adalah kesempatan yang sangat dinantikan oleh para peneliti statistik, terutama bagi mereka yang ingin menjalin koneksi internasional dan memperkaya wawasan mereka. Berikut adalah alasan-alasan utama untuk bergabung:
- Mengikuti Perkembangan Ilmu Statistik Terbaru: Dengan mengikuti IMS-APRM, peserta akan mengetahui inovasi terkini di bidang statistik dan probabilitas, termasuk metode riset yang dapat diaplikasikan di berbagai sektor.
- Berkesempatan Bertemu Ilmuwan Terkemuka: Ini adalah kesempatan berharga untuk berdiskusi langsung dengan para pakar yang memiliki kontribusi besar di bidangnya.
- Kolaborasi dan Peluang Penelitian: IMS-APRM membuka jalan untuk kolaborasi riset antara peserta dari berbagai negara, yang dapat menghasilkan penelitian berkualitas internasional.
- Memperluas Jaringan Profesional: Berpartisipasi dalam IMS-APRM memungkinkan para peneliti untuk membangun jaringan profesional yang solid dan berkelanjutan.
Persiapan Menuju IMS-APRM
Menjelang IMS-APRM, peserta disarankan untuk mempersiapkan materi atau proposal yang ingin disampaikan, baik dalam sesi undangan maupun kontribusi umum. IMS-APRM mengundang para peneliti di bidang statistik dan probabilitas untuk berpartisipasi aktif dalam sesi diskusi, mempersembahkan hasil karya, serta bertukar ide dan pengalaman demi kemajuan ilmu pengetahuan.
IMS-APRM bukan hanya menjadi ajang pertemuan ilmiah, tetapi juga menjadi kesempatan untuk berkontribusi dalam pengembangan ilmu yang lebih luas di kawasan Asia dan Pasifik. Kehadiran peserta dari berbagai negara diharapkan dapat membawa dampak positif bagi komunitas ilmiah secara global, mendorong inovasi dalam metode statistik, dan memperkuat kontribusi kawasan Asia Pasifik di bidang statistik dan probabilitas.
Dengan program yang komprehensif dan topik-topik diskusi yang relevan, IMS-APRM akan menjadi tonggak penting dalam perjalanan perkembangan statistik global. Bagi para ilmuwan dan peneliti, acara ini adalah wadah untuk menggali potensi, berkolaborasi, dan menemukan solusi inovatif di bidang statistik dan probabilitas. Kunjungi situs resmi IMS-APRM untuk informasi lebih lanjut. (red/rj2)
